一种脸型轮廓的检测与分类方法
2020-01-10

一种脸型轮廓的检测与分类方法

本发明涉及一种图像处理方法,特别地涉及一种脸型轮廓的检测与分类方法。本发明的目的是要克服现有技术存在的无法检测得到准确的脸型轮廓,因此无法真正将这类技术应用于进行脸型分类的问题。本发明提供的技术方案是:步骤(一):人脸定位;步骤(二):人脸轮廓检测:先设定蛋形脸为一个由若干个点组成矢量封闭对称曲线Lm,再对脸部的额头的高度、下巴的高度、左右脸颊最靠边的横坐标位置以及腮部形状进行修正;步骤(三):脸型分类。本发明可以为形象设计、美容、美发、服装、首饰、化妆、娱乐等诸多行业提供有效的自动图像处理手段,为各种应用行业提供自动化、客观的技术支持。

图像处理是目前多媒体技术和信号处理技术领域的重要组成部分,其中对图像中的人脸进行检测和识别是研究人员开展了多年的一项技术,取得了丰富的技术成果,并在多媒体处理、摄像技术、安防、公安等领域获得有效的应用。

(a)如图7所示,在人脸区域矩形ABCD内,取出上l/4区域的中间l/2的区域Bp

简单的脸型分类的判断条件。

顶点的示意图。

下巴高度的确定

(b)确定发迹线的检测准则。将区域B工内各个点处的象素点灰度级Gxy分为N个

钻形脸 XB_RATIO<0.52LS—RATIO<0.75ET—RATIO<0.7LS_RATIO+ET_RATIO<=1.40LS—RATIO+ET—RATIO<1.34